柔版印刷机将在数字化工作流程、制版、印版/网纹辊/油墨组合、套筒和胶带、印刷机自动化、控制和易用性方面有新的选择。几年前昂贵的技术与功能，将成为新的印刷机中必须配备的标准组件，包括印版清洁、高分辨率的检测系统、卷轴和印版套筒的机器人上料等辅助装置，以及重要的是与更广泛的网络的连接。
印前清理
Tresu提供印刷印版清洁器，这是一种自动非接触式系统，可以在生产过程中清洁印版，或在作业结束时对将重复使用的印版进行强化清洁。虽然该系统最初是为肮脏和多尘的生活用纸行业而设计的，但这对于富联瓦楞纸板、标签和软机来说非常有价值。
将会有更多的相机和分光光度计检测系统，而不仅仅是印刷机或复卷机上的检测系统。保持网纹辊清洁和开放对于高质量柔印来说是必要的，MicroDynamics LLC在其Veritas检测系统上提供了一种新的更宽视野的模式，有助于用户用一个镜头检测更广泛区域的网纹辊。这将视野扩大到高度和宽度的两倍，覆盖网线数量从120lpi到超过1500lpi。
将会有新的印版和曝光系统，以此减少溶剂的使用和制版成本。这将使需要内部印版生产以提高客户服务水平（包括印版成像、加工和尺寸切割）的加工商更加经济实惠。在印前，AV Flexologic拥有为包装4.0做好准备的自动化技术。
切刀的精确深度调整可防止套筒表面受到损坏，然后无需操作员干预即可安装印版，公差在5μ以内，从而减少因错误安装套筒而导致的印刷机停机时间，并有助于扩展色域印刷的使用。AV Flexologic提供EasyReg标记，可自动将印版设置为零位置，加快准备速度。
柔印油墨变得更加可持续。人们正在从溶剂型油墨转向水性油墨，以减少挥发性有机化合物的排放。有些印刷机采用溶剂/水性油墨混合设计。太阳化学在开发油墨和涂料时遵循5R可持续发展方法——再利用、减少、更新、回收和重新设计。
太阳化学的目标是到2050年实现碳中和，使其直接客户及其服务的品牌受益。更新趋势意味着使用可再生能源和配制具有显著更高水平的生物可再生原材料的产品，同时不影响印刷机的性能或视野成本。SunSpectro SolvaWash FL是一种可清洗/脱墨的溶剂型柔印油墨，有助于提高收缩套标的可回收性，从而提高回收流中回收PET的质量和产量。
将会有更多的标准化。Pulse Roll Label Products拥有Monolox网纹辊系列，可帮助加工商最大限度地延长正常运行时间并减少油墨消耗。Pulse董事总经理 加里·苏厄德评论道：“借助PureTone油墨和Monolox网纹辊印刷，我们正履行我们的承诺，通过有效地使用柔印印刷标签，比数字印刷更高效且成本仅为数字印刷的一小部分，帮助印刷商提高准确性、效率和吞吐量。 ”
使用PureTone油墨和定制的混合数据库，印刷商可以使用这一尖端技术，仅使用一个网纹辊即可印刷任何专色。这对印刷效率带来了前所未有的好处，提供高速准备并减少油墨消耗造成的浪费。
印刷平台
在窄幅卷筒纸印刷领域，纽博泰巧妙地总结了Labelexpo上下一代机器的特征因素。换单将更频繁，周转时间将更短，使用更广泛的材料和基材，同时减少对环境的影响。这将涉及实施可持续实践、使用环保油墨和材料、减少浪费以及提高能源效率。
这些是其最新FA系列背后的考虑因素，该系列具有坚固的结构和创新功能，可实现快速设置、快速换单和增强的自动化。纽博泰拥有数字影子技术，可以捕获有关使用、性能和维护需求的关键数据，这种方法正在被更多的印刷机制造商采用，提供与加工商的MIS以及更广泛的客户和供应商网络的连接。
在更广泛的网络中，Comexi正在与RE: 合作开发Comexi-to-c.Hub软件包，以实现对实时过程数据的安全访问。c.Hub促进了从印刷、涂布、复合、分切和复卷的整个生产链的数据交换，从而通过增强生产的可见性和同步操作来提高效率。Comexi表示，其目标是为包装生产商和加工商开创一个连接和优化的新时代，通过数据整合和通信来做出更好的决策。
博斯特也采用了这种方法，Bobst Connect是一个旨在提高和提高生产力的数字平台。该公司首席技术官莱昂纳德·巴代特总结了这些功能，说道：“Bobst Connect产生的丰富数据为我们的客户带来了效率、质量和生产力的进步。它将数据和数字服务整合到一个完全互联的平台中 ，具有内置的机器洞察力和专业知识，可以概述和协调生产过程和更广泛的包装供应链。”
人工智能的未来
2023年，人工智能正在引发广泛争论，但许多柔印机多年来一直采用人工智能和机器学习来改善操作。随着加工商发现吸引和留住熟练操作员越来越困难，这种情况将变得更加普遍。
机器学习算法允许使用推荐的卷筒纸张力、套准、印刷机和烘箱温度、油墨粘度、网纹辊容量、分色和速度的初始配置来自动设置印刷机，无需印刷机操作员在作业开始时进行干预。这降低了对操作员专业知识的程度，同时提高了机器效率，实现更加自主的生产，效仿胶印技术，由印刷机本身设置和维护更复杂的印刷条件。
机器分析的作业越多，它学到的东西就越多，就能提出更有效的建议。机器学习将当前的印刷艺术转变为一系列受控的行动，融合了成功操作的知识和专业知识，帮助克服新操作员面临的技能差距。下一步将是将这一功能与视频图像识别相结合，从而使公司能够将相同的理论应用于新旧作业，这也将在明年的德鲁巴展会上展出。
